IA générative
L’IA générative désigne des modèles capables de produire du texte, des images, du code ou des documents à partir d’une consigne et d’un contexte.
Mise en contexte
En entreprise, la valeur ne vient pas du modèle mais du contexte qu’on lui donne : vos documents, vos données, vos règles (approche dite RAG). Les cas d’usage utiles sont concrets : assistant interne, génération de devis ou de rapports, extraction de champs dans des factures, synthèse.
Les questions à poser : quel modèle (Gemini, OpenAI, Mistral), où sont traitées les données, combien coûte un traitement, comment mesurer la qualité.
Chez Genesii, l’IA générative sert d’abord la génération documentaire et l’automatisation : devis, présentations et rapports produits à partir de vos données, avec une validation humaine sur ce qui engage. Le plus petit modèle suffisant traite la majorité des cas.
Questions fréquentes
Rarement. La plupart des cas d’usage en entreprise peuvent être traités en donnant au modèle le bon contexte au moment de la question (approche RAG), plutôt qu’en réentraînant un modèle, plus coûteux et plus long à maintenir.
Pas avec les offres professionnelles des principaux fournisseurs, qui excluent contractuellement l’entraînement sur les données des clients. Un hébergement européen ou un modèle open source déployé chez vous restent possibles pour les données sensibles.