Votre partenaire pour les projets d’IA à fort impact
De la validation de faisabilité jusqu’à la mise en production. Indépendants des fournisseurs, nous sélectionnons pour chaque cas d’usage le meilleur modèle (Gemini, OpenAI ou Mistral) et nous le confrontons au terrain.
Notre démarche
Cadrage
du cas d’usage
Quelle tâche, quel volume, quel coût aujourd’hui, quel gain attendu ? Nous choisissons le cas à forte valeur et faible risque pour prouver le retour sur investissement avant d’étendre. Un atelier d’une demi-journée est suffisant.
Faisabilité
chiffrée
Prototype en quelques semaines sur vos données réelles, évaluation mesurée : précision, coût par traitement, temps de réponse. Vous décidez sur des chiffres mesurés.
Intégration
au SI
L’IA n’est utile que branchée : à votre logiciel métier, votre CRM, vos documents. Nous l’intégrons avec des garde-fous déterministes et une interface de validation pour les décisions sensibles : l’humain garde la main.
Production
et suivi
Supervision de la qualité et de la consommation, ré-évaluation des modèles, évolution. Les modèles évoluent vite : votre solution doit pouvoir en changer sans nécessiter un re-développement complet.
Le bon modèle
pour le bon usage
Nous restons indépendants des fournisseurs. Gemini via Vertex AI (point d’accès européen), OpenAI, Mistral pour la souveraineté, modèles open source auto-hébergés quand la donnée l’exige : nous choisissons le meilleur rapport valeur sur coût, et nous pouvons changer en cours de route. Le plus petit modèle suffisant est souvent le bon.
Computer vision01
Computer vision
Reconnaissance d’image, analyse visuelle, essayage virtuel et réalité augmentée. Cabiine en est la vitrine, avec des dépôts de brevet en 2025.
02
Automatisation et génération documentaire
Devis, présentations, rapports produits à partir de vos données. Flux de travail automatisés, avec l’IA quand les règles ne suffisent plus.
03
Prototypage et R&D
Prouver une hypothèse en quelques semaines sur un prototype utilisable, testé sur le terrain. Recherche reconnue par le statut JEI.
04
Une IA souveraine par défaut
Modèles hébergés en Europe, option Mistral, conformité RGPD documentée pour votre DPO : une exigence transversale à chaque projet.
Une R&D reconnue par l’État
Notre statut de Jeune Entreprise Innovante repose sur des travaux de recherche en classification et topic labeling appliqués à l’analyse de la progression pédagogique, puis en vision par ordinateur avec Cabiine, qui a fait l’objet de dépôts de brevet en 2025. Plus qu’un statut, c’est une activité de R&D vérifiée chaque année, qui nous oblige à mesurer ce que nous produisons. Ces travaux sont éligibles au crédit d’impôt innovation.
Pour qui ?
- Les directions métier qui ont un flux répétitif (documents, demandes, contrôles) et un coût hebdomadaire connu
- Les éditeurs et industriels qui veulent ajouter une brique d’IA à un produit existant sans dépendre d’un fournisseur
- Les acteurs de la santé, du public et de l’immobilier qui ne peuvent pas laisser sortir leurs données d’Europe
- Les retailers qui veulent réduire les retours et augmenter la conversion avec l’essayage virtuel
Ce que vous obtenez
- Un cas d’usage cadré avec ses indicateurs et son coût par traitement
- Un prototype évalué sur vos données réelles en quatre à huit semaines
- Une intégration à votre système d’information, avec garde-fous et validation humaine
- Un tableau de bord de qualité et de consommation en production
- La documentation RGPD pour votre DPO
Mesuré en production
Études de cas
Cabiine : Projeter un vêtement, un accessoire ou un bijou porté à partir d’une photo, en respectant proportions, décor et apparence. Computer vision, Vertex AI (Gemini) avec secours OpenAI, hébergement souverain. -33 % de retours, +24 % de conversion, 3 000 essayages par jour.
Arval/BNP Paribas : Permettre aux commerciaux de terrain de générer en quelques clics des présentations personnalisées : application tablette et portable, génération automatisée à partir de modèles et de suggestions.
O’Joli Institut : Essai en réalité augmentée des poses d’extensions de cils, par reconnaissance faciale. 800 clientes, 1er en beauté augmentée.
Arval en démonstration
Arval / BNP Paribas, génération documentaire
« Une présentation commerciale personnalisée en trois clics, à la charte du groupe. »
Thomas Chanet, directeur technique de Genesii, présente l’application de génération de présentations commerciales conçue pour les équipes de terrain d’Arval : modèles, suggestions automatiques, charte du groupe respectée, sur tablette et portable. Un prototype réalisé en co-traitance avec Gardeners.
Un projet d’IA réussi commence par un cas d’usage précis et se termine par un résultat mesuré.
L’essentiel
Nous accompagnons vos projets d’IA de la démonstration de faisabilité à la mise en production. Agence au statut de Jeune Entreprise Innovante, nous restons indépendants des fournisseurs et sélectionnons à chaque cas d’usage le meilleur modèle (Gemini, OpenAI ou Mistral), avec un hébergement en Europe. Quatre briques : IA générative, computer vision, automatisation et agents, IA souveraine.
Questions sur l’IA
Coût, modèle, données, contrôle : les quatre questions que se pose toute direction avant un projet d’IA.
Le coût dépend du cas d’usage, du développement d’intégration et de la consommation des modèles en production. Un prototype de faisabilité se chiffre en semaines. Nous donnons le coût par traitement avant de passer à l’échelle.
Cela dépend du cas d’usage et des contraintes de données. Notre indépendance permet de choisir, et de changer en cours de route.
Oui. Nous privilégions un hébergement européen (Vertex AI point d’accès UE) et des options souveraines (Mistral, modèles auto-hébergés) pour les données sensibles. Les données ne servent jamais à entraîner les modèles des fournisseurs.
Par un cas d’usage à forte valeur et faible risque, mesurable en quelques semaines. Un atelier de cadrage d’une demi-journée suffit à l’identifier.
Oui, toujours : les décisions sensibles passent par une interface de validation métier, et les limites de l’IA sont encodées dans le logiciel lui-même.
Non, elle le complète : extraction, classification, génération, assistance. Le logiciel reste le socle déterministe. L’IA traite ce que les règles ne savent pas traiter.
Plus petit modèle suffisant, agents bornés, cache, quotas et supervision de la consommation dès la conception.
Discuter de
votre cas d’usage IA
Un atelier de cadrage d’une demi-journée pour identifier le cas à forte valeur, faible risque, et son coût par traitement.
